gRPC学习笔记

学习来源开源中国

1、前言

gRPC是一个高性能、开源和通用的RPC框架

面向移动和HTTP/2设计

提供跨平台、跨语言（支持多语言）支持

gRPC基于HTTP/2标准设计，带来双向流、流控、头部压缩、单TCP连接上的多复用请求（连接复用吧）等等，使其在移动设备上表现更好，更省电和节省空间占用。

2、概述

gRPC是语言中立、平台中立、开源的远程过程调用（RPC）系统（比如可以用Java创建服务器，而用Python创建客户端）。
2.1、gRPC是什么

与许多 RPC 系统类似，gRPC 也是基于以下理念：定义一个服务，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型）。在服务端实现这个接口，并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个存根能够像服务端一样的方法。

使得我们可以更容易的创建分布式应用和服务
2.2、使用protocol buffers

是一个Google开源的成熟的结构数据序列化机制（如同JSON、XML）。

protocol buffers手册

3、Hello gRPC！

创建一个官方支持，并是自己熟悉的语言的RPC服务（Hello World），在官方的Github上都存在相应的例子。

准备工作：本机有Git，然后clone需要的版本的源码。

3.1、定义服务

创建一个例子的第一步是定义一个服务（感觉就是protocol buffers的配置文件）：一个RPC服务通过参数和返回类型来指定可以远程调用的方法。

gRPC通过protocol buffers来实现这个功能。

下面将使用protocol buffers接口定义语言来定义服务，使用该协议来定义参数和返回类型。客户端和服务器均使用服务定义生成的接口代码。

syntax = "proto3";

option java_package = "io.grpc.examples";

package helloworld;

// The greeter service definition.
service Greeter {
  // Sends a greeting
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}
}

// The request message containing the user's name.
message HelloRequest {
  string name = 1;
}

// The response message containing the greetings
message HelloReply {
  string message = 1;
}

3.2、生成gRPC代码

定义好服务之后，就可以使用protocol buffers编译器protoc来创建应用所需的特定客户端和服务器的代码。生成代码的同时包括客户端的存根和服务端要实现的抽象接口，均包含Greeter所定义的方法。

可以使用如下命令生成客户端和服务器端：
./run_codegen.sh # shell只能在支持shell的平台

Python编译语法如下，需要安装grpcio-tools，使用pip install grpcio-tools安装，这里边包含编译的工具。

python -m grpc_tools.protoc -I../protos --python_out=. --grpc_python_out=. ../protos/helloworld.proto

其中 -I：为自定的proto文件目录，是一个目录，那么如果我们在这个文件的目录，就选择上级目录，然后定位到protos目录

--python_out & --grpc_python_out：明显是根据proto文件生成的python文件，包含两个文件，暂时不知道具体用处，只知道是有一个是将proto文件定义的rpc绑定到相应的东西上，另外一个相当于做了一个抽象类，里边有proto定义的两个调用的抽象方法，服务器需要实现的方法。

最后的是指定需要编译的proto文件，和前面的-I为组合，试了一下去掉-I参数反之在proto文件上加上相对路径，结果无法编译。

编译好之后，按照官方的服务器和客户端代码，在服务器上实现更新的方法，做相应处理，然后返回，在客户端调用即可。

备注：服务器和客户端必须携带生成的两个代码，这样有点类似分布式实现的Queue了。